上一年云栖大（dà）会，“平头（tóu）哥（gē）”横空出世;本年云栖（qī）大会，“平头哥”发布（bù）正式流片的芯（xīn）片。据了解，这款名（míng）为含光800的（de）芯片推理性能到达（dá）78563 IPS，在杭州城市（shì）大（dà）脑的（de）业（yè）务（wù）测试中，1 颗含光 800 的（de）算力（lì）等于（yú） 10 颗 GPU。

算力是AI的引擎，AI芯片不单代（dài）表着计算的规模和效率，也代表才智的程度。清华大学微电子所所长（zhǎng）魏少军曾用“无工（gōng）业（yè）不AI，无使（shǐ）用不AI，无芯片不AI”来描述芯片对的AI工业使用的重要性。

AI芯片更强算力开释安全防（fáng）护价（jià）值

作为AI落地的（de）重（chóng）要范畴（chóu），安全防护工业的摄（shè）像机、交换（huàn）机等（děng）安全防（fáng）护产（chǎn）品均（jun1）需求芯片，这也决议了整个安全防护（hù）体（tǐ）系的业务体现。

以杭（háng）州主（zhǔ）要城区交通监控（kòng）视频处理为例，该业务需求40颗传（chuán）统（tǒng）GPU，且有300ms的延时;而含光800这种算力级（jí）别的芯片只需4颗就能完结相同的业务量，且延时降至150ms。很强的算力（lì）可以更大程（chéng）度开（kāi）释（shì）才智安全防（fáng）护的价（jià）值，算力对安全防（fáng）护产品使用（yòng）效果（guǒ）的影响不可谓不（bú）大。

场景不同 要求不同（tóng）：安全防护（hù）哪一范畴好掘金?

当（dāng）然，安全（quán）防护范畴AI芯片的运用并不是“大力出奇迹（jì）”，还需求考虑更多重因素。比（bǐ）如，端侧和（hé）后（hòu）台对AI芯片（piàn）的要（yào）求（qiú）不同，在当（dāng）时城市智（zhì）能安全（quán）防护体系状态下（xià），端侧以减少传（chuán）输压力为目的，是作为根本算力的存储，然后台需求专心于算力（lì）提高，且要求（qiú）愈加（jiā）通用化及其各类算法的同时调度才能。

而使用环境的不同也引（yǐn）出（chū）了还有一个问题：做（zuò）通用芯片还是专用芯片（piàn）?专用芯片牺牲了灵敏性，对（duì）特殊场景进行调优（yōu）;通用芯片适配多种场景，能耗也相（xiàng）应上升。

那么，端侧和云端哪个有（yǒu）很大（dà）的机会?当时安全防护中，“云（yún）边组合”是开展的趋（qū）势。但从当（dāng）时AI芯片市场远景和竞（jìng）赛格（gé）局看，国内AI芯片企业（yè）在边缘端的机（jī）会更多，特（tè）别是视频处理相关芯片具有很（hěn）大潜力。国内比较多AI企业确定的（de）都（dōu）是交通监（jiān）控、人脸识别、公司考（kǎo）勤等单点（diǎn）单技能（néng）的运用（yòng），随（suí）着5G、IOT等使用（yòng）鼓（gǔ）起，这类企业的（de）市场空间将持续扩大。而国内企（qǐ）业在云端（duān）芯片范畴（chóu）预（yù）期很难有（yǒu）所突破，不过仍在加（jiā）速追（zhuī）赶，关于其（qí）远景可以持（chí）乐（lè）观态度（dù）。

安全防（fáng）护AI芯（xīn）片走向何方?

安全防护工业链长且（qiě）高（gāo）度碎片化，因此当时AI芯片在安全防护范畴仍不可完成大规模快（kuài）速落（luò）地，这与工程化难度（dù）及其技能累积也相联系（xì）。

当时，安全防（fáng）护AI芯片（piàn）更多从技能（néng）角度动身（shēn），以满（mǎn）意（yì）特（tè）定性（xìng）能要求，不能灵敏习惯多场景，未来需求（qiú）专门为AI规划（huá）的灵（líng）敏（mǐn）、通用的芯片。别的，当时AI芯片工业主要以企业为主体（tǐ），同环节的企（qǐ）业剧烈竞赛，产品（pǐn）上下游厂家的运作和管理却相对（duì）独立，未来（lái）职业开展则应以（yǐ）合作为主（zhǔ）线，构成工业生态（tài）。

AI芯片这把“火（huǒ）”也从（cóng）安全（quán）防护烧（shāo）到了其他范畴。据市场调查公司ReportLinker预期，到2023年世界AI芯片市（shì）场规模到达到108亿美元，复合年均增长率（lǜ）达53.6%。到（dào）时，中国企业（yè）能否从（cóng）剧烈的竞赛中崭露（lù）头角（jiǎo）?

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