人脸（liǎn）识（shí）别、语音（yīn）识（shí）别（bié）是人工智能应用（yòng）很为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火（huǒ）的（de）无人货柜，则用到了“物品识别（bié）”技术。接（jiē）下来，人工（gōng）智能推广应（yīng）用会怎么走？靠（kào）算法的不断提（tí）升吗（ma）？

海（hǎi）康威视高（gāo）级副总裁徐（xú）习明说：“今（jīn）天的人工智能还是一种弱人工智能（néng）。基于深（shēn）度学习的算法精度会无限逼近（jìn）100%，但（dàn）永远无法达到。随着‘准确率’提升，很后竞争的更多是场（chǎng）景落地能（néng）力。”

码隆科技首席科（kē）学家（jiā）黄伟林也认（rèn）同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识（shí）别的公（gōng）司，无（wú）人货柜是其主要应用（yòng）场景之一。“在物品识别领域（yù），目前难点（diǎn）在于跟（gēn）垂直领域内企业的（de）需求不断磨合（hé），这是一个长期的过程。一些场景，预想中觉得好做，但操作下来可能难度很大，或（huò）者不是（shì）刚需。”

“现（xiàn）实购买场（chǎng）景复（fù）杂，商品品类太多（duō），增加（jiā）了数（shù）据（jù）标注以（yǐ）及类别定义（yì）的（de）难度。”黄伟林说（shuō），“我们先聚（jù）焦于（yú）难度小（xiǎo）或者刚（gāng）需的环节（jiē）。比如减（jiǎn）少‘货损（sǔn）’是刚需，我们就在收银环节帮助识别货物与条码能否对应；无人（rén）零售柜则由于商（shāng）品品类有（yǒu）限，识别难度降低。”

黄伟林说：“目前（qián）来看，大家（jiā）更（gèng）多是想找一（yī）个（gè）好（hǎo）的应用场景，不断迭（dié）代算法和数（shù）据（jù），教育市（shì）场，培养用户。”

除了人脸识别、语音识别等主流外，一些小众细分领域也开始出现。“我们把设（shè）备放到工厂之后（hòu），就能根据设备发出的噪声，判断设备的（de）磨损情况或者（zhě）其（qí）他故障。是（shì）不是要加润（rùn）滑油？车床刀（dāo）具磨损（sǔn）程度（dù）如（rú）何（hé），什么时候更换？等等。”硕橙科技创始人（rén）谭熠（yì）说（shuō）。

人工智能还能参（cān）与到创意活动中来。据了（le）解，已经有音乐（lè）人（rén）工智能伴（bàn）奏（zòu）系统在中（zhōng）国亮相。人工智能通过数据分析与学习（xí），找到相（xiàng）对固定（dìng）模板，然后通（tōng）过套用模板进（jìn）行“创（chuàng）作”和（hé）演出。

随（suí）着应用场景增多，如何判断不同领域（yù）与人工（gōng）智能的结（jié）合成熟度？

“有一些指标（biāo），首（shǒu）先是基（jī）础设施情况（kuàng），包括算（suàn）法（fǎ）的（de）成（chéng）熟度、行业数（shù）据完善程度等。”上海临港国际（jì）人工智能研究院很近发（fā）布（bù）了《2018年度人工智能产业格局及（jí）创新实践研究报告》，据其副院长李笙（shēng）凯介绍：“一些领域如（rú）农业、教（jiāo）育，行业（yè）解决（jué）方案的个（gè）性化（huà）程度比（bǐ）较高，工业领域则面临设备核心数据获取难的（de）问题，医疗（liáo）领域也缺乏（fá）对应的病因（yīn）和（hé）图像检查等（děng）数据，因此较难应用人工（gōng）智能。”

而金（jīn）融等领域由于基础设施（shī）完善（shàn），积累了大量的用户（hù）行为数（shù）据（jù）、表现数据，与（yǔ）人工智能结合较好（hǎo）。“目前来（lái）看，应用很成熟的（de）领域依次是（shì）广告营销（xiāo）、金（jīn）融、公共安全、家居、零售、交（jiāo）通、医（yī）疗等（děng）。”李笙凯说（shuō）。

随（suí）着（zhe）人工智能（néng）在智（zhì）能安防、智能驾驶、无人（rén）零售等（děng）领域落地生根，细分领域内领军企业如商汤、地平（píng）线等公司（sī）已（yǐ）获得较（jiào）高估值。在市场充满机会的同时（shí），李笙凯也提（tí）醒（xǐng）：“由（yóu）于（yú）时（shí）间尚短，各应用的（de）市场仍需经过长（zhǎng）期验证。”